世界主要国家在人工智能领域的战略布局

人工智能是新一代科技革命的核心技术，特别是5G时代的到来，加速了人工智能研发与应用，深刻影响全球人类的生产生活，以及各国的政治、经济、文化发展。

适应这一全球新科技革命，世界主要国家皆制定了人工智能的发展战略和规划，竞争趋于白热化。但由于市场规模、数据资源、技术水平、法律法规、产业禀赋等的不同，各国在人工智能领域的战略布局有所不同，这又为全球化合作提供基础和条件。竞争与合作并存，在全球产业链中找到自己新的位置，将是各国在新一轮全球科技与经济洗牌中的战略要点。

一、美国：布局互联网、芯片与操作系统等计算机软硬件

人工智能迅速发展时期，美国历经了两任总统，他们对待人工智能的态度及策略重点有所不同。比较而言，奥巴马积极，特朗普慢热。

前任美国总统奥巴马十分关注人工智能相关领域的科技发展、市场应用与前沿政策问题。

2016年10月，奥巴马在与匹兹堡大学和卡内基梅隆大学联合举办的白宫前沿会议上就人工智能的未来发表公开演说，阐述其对未来人工智能研究的愿景。

2016年10月，白宫科技政策办公室（OSTP）国家科学技术委员会（NSTC）发布《为人工智能的未来做准备》以及《国家人工智能研究与发展战略计划》两份重要报告，正式将人工智能上升到国家战略层面。这两份报告，前者探讨了人工智能的发展现状、应用领域以及潜在的公共政策问题；后者提出了美国优先发展的人工智能七大战略方向及两方面建议。

2016年12月，美国白宫发布《人工智能、自动化与经济》报告,深入考察人工智能驱动的自动化将会给经济带来的影响并提出了国家的三大应对策略。

特朗普上任初期，政府对人工智能反应较为冷淡，但情况正在逐渐改变。目前，美国政府对奥巴马时期的人工智能发展战略进行了一些转变与升华，开始寻求一种截然不同的、自由市场导向的AI战略。

2018年5月，白宫举办人工智能峰会，邀请业界、学术界和政府代表参与，并成立了人工智能特别委员会，以改善联邦政府在人工智能领域的投入，努力消除创新与监管障碍，提高人工智能创新自由度与灵活性。特朗普政府特别强调了AI在国防安全领域的影响。

总体而言，美国两任总统在人工智能领域的发力点有所不同，但总体来说其焦点在于如何面对人工智能全面发展的大趋势，着眼长期对国家安全与社会稳定的影响与变革。

美国重点布局互联网、芯片与操作系统等计算机软硬件、金融领域、军事以及能源等领域，目的是为保持其全球的技术领先地位。美国在整体的人工智能规划中，力图探讨人工智能驱动的自动化对经济的预期影响，研究人工智能给社会就业带来的机遇和挑战，进而提出相应计划与措施应对相关影响。

此外，美国也是历史上第一个在财政预算中将人工智能，自主和无人系统作为研发优先事项的国家。国防部以及DAPRA等机构密集部署AI研发，“算法战跨职能小组”、“联合人工智能中心”成为了美国开发人工智能军事应用的大前锋，面部识别、无人机扫描、外骨骼装置等可穿戴系统已在国土安全领域展开了实际应用。

二、中国：覆盖广泛的研究和应用领域

中国已经成为全球第二大经济体，但同样不容忽视的是，在人工智能研发和商用人工智能产品方面，中国正在缩小和美国的差距，中国现在已经是全球人工智能“两巨头”之一。主要评价指标包括：中是——全球人工智能研究论文发表和引用世界第一；AI专利中世界第一；AI风险投资中世界第一；AI公司数量世界第二；AI人才世界第二。

当然，这一切都离不开国家政府对人工智能发展的高度重视与战略布局。

2015年5月，中国政府推出《中国制造2025》，明确了9项战略任务与重点，提出8个方面的战略支撑与保障，目标是成为制造强国。

2016年8月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，明确人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向。

2017年7月，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，该计划是所有国家人工智能战略中最为全面的，包含了研发、工业化、人才发展、教育和职业培训、标准制定和法规、道德规范与安全等各个方面的战略，目标是到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

有评论指出，2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展计划》，与2015年5月发布的《中国制造2025》一道，形成了中国的AI战略的核心。这两份文件，以及更普遍意义上的人工智能问题，得到了的中国最高领导层的持续关注。中国国家和地方政府用于实施这些计划的人工智能支出总额没有公开披露，但显然有数百亿美元。中国至少有两到三个地方政府各自承诺投资1000亿元人民币（约147亿美元）。

中国的人工智能战略覆盖了广泛的研究和应用领域，力图实现人工智能产业的全面发展。中国聚焦人工智能基础理论和关键技术，同时支持对人工智能交叉学科的研究。在应用领域，中国关注人工智能在农业、金融、制造、交通、医疗、商务、教育、环境等领域的应用。

中国的人工智能公司同样引人关注。例如，商汤毫无疑问是计算机视觉AI领域的全球领导者之一，并声称连续三年实现了400％的年收入增长。大疆（DJI）是另一个例子，它占据了74％的市场份额，在全球消费无人机领域处于领先地位，大疆创新地将机器学习技术融入其最新产品中。

三、欧盟：注重人工智能的基础研究及对人类社会的影响

欧盟在推动人工智能发展中可谓不遗余力。从2014年起，欧盟围绕人工智能的相关政策相继出台。

2014年，欧盟委员会发布了《2014-2020欧洲机器人技术战略》报告以及《地平线2020战略-机器人多年发展战略图》，旨在促进机器人行业和供应链建设，并将先进机器人技术的应用范围拓展到海陆空、农业、健康、救援等诸多领域，以扩大机器人技术对社会和经济的有利影响，提高生产力，减少资源浪费，希望在2020年欧洲能够占到世界机器人技术市场的42%以上，以此保持欧洲在世界的领先地位。

2016年5月，欧盟议会法律事务委员会发布《对欧盟机器人民事法律规则委员会的建议草案》。同年10月，又发布《欧盟机器人民事法律规则》，积极关注人工智能的法律、伦理、责任问题，建议欧盟成立监管机器人个人工智能的专门机构，制定人工智能伦理准则，赋予自助机器人法律地位，明确人工智能知识产权等。欧盟在人工智能伦理与法律的研究上已走在世界前列，成为了当之无愧的排头兵。

2018年4月，欧盟委员会发布政策文件《欧盟人工智能》。该报告提出欧盟将采取三管齐下的方式推动欧洲人工智能的发展：增加财政支持并鼓励公共和私营部门应用人工智能技术；促进教育和培训体系升级，以适应人工智能为就业带来的变化；研究和制定人工智能道德准则，确立适当的道德与法律框架。

2018年12月，欧盟委员会及其成员国发布主题为“人工智能欧洲造”的《人工智能协调计划》。这项计划除了明确人工智能的核心倡议外，还包括具体的项目，涉及开发高效电子系统和电子元器件，人工智能应用的专用设计电脑芯片、世界级电脑以及量子技术和人脑映射领域的核心项目。

欧盟作为拥有欧洲27个成员国的大联盟，在发展人工智能的道路上，积极团结成员国展开讨论。相对于美国和中国主张技术发展的战略而言，欧盟更加注重人工智能对人类社会的影响，其研究内容涉及数据保护、网络安全、人工智能伦理等社会科学方面，目前也投入了大量精力与资金开展数字技术培训和电子政务相关研究。

在应用领域，欧盟十分关注人工智能基础研究，以及人工智能在金融经济、数字社会、教育等领域的应用。总体而言，在技术和产业不占特别优势的情况下，欧盟人工智能战略的重头戏放在了人工智能价值观上，强调人工智能伦理、道德、法律体系研究，积极推进人工智能伦理框架的确立。

1、德国：具有强大的“工业4.0”基础

德国是最先提出“工业4.0”的国家，具有高度的前瞻性。在发展人工智能的道路上，也比较积极。

2011年，德国推出“工业4.0”国家战略，这是一个革命性的基础性的科技战略，拟从最基础的制造层面上进行变革，从而实现整个工业发展质的飞跃。“工业4.0”囊括了人工智能、机器人等领域的诸多相关研究与应用。

2014年，德国发布《新高科技战略》，提出推动协同创新与技术转移，扩大产学研合作，支持中小企业创新等举措，以稳固德国在科技和经济领域的领先地位，并成为创新世界领导者。

2018年7月，德国联邦政府发布《联邦政府人工智能战略要点》文件，要求联邦政府加大对人工智能相关重点领域的研发和创新转化的资助，加强同法国人工智能合作建设、实现互联互通；加强人工智能基础设施建设，以将该国对人工智能的研发和应用提升到全球领先水平。

依托其工业4.0计划，德国将人工智能的重点集中在人机交互、机器人自主学习、可穿戴、大数据分析、计算机视觉、语义技术、高性能技术以及信息物理系统等方面。在应用方面，德国着力发展自动驾驶、智慧城市、农业、医疗、能源等领域。

2、法国：后发动力强劲

法国在人工智能发展大潮流中属于后发的强劲队伍行列。面对美、日、英、中等国家在人工智能领域的持续发力，法国担忧被甩在队伍之后，开始了积极布局，追赶人工智能洪流。

2013年，法国政府推出了《法国机器人发展计划》，旨在创造有利条件，推动机器人产业持续发展，并实现“到2020年成为世界机器人领域前五强”的目标。

2017年3月，奥朗德政府时期，法国制定了《国家人工智能战略》，对发展人工智能的具体政策提出了50多项建议，包括完善科研成果商业化机制，培养领军企业、扶持新兴企业，加大公私合作、寻求大量公私资金资助，给予国家政策倾斜并建立专门执行机构等，以动员全社会力量共同谋划促进人工智能发展，确保法国保持领先地位。

2018年3月，法国总统马克龙公布了《法国人工智能发展战略》，将重点结合医疗、汽车、能源、金融、航天等法国较有优势的行业来研发人工智能技术，并宣布到2020年将投资15亿欧元用于开发人工智能研究，为法国人工智能技术研发创造更好的综合环境。

法国的人工智能发展战略注重抢占核心技术、标准化等制高点，重点发展大数据、超级计算机等技术。在人工智能应用上，关注健康、交通、生态经济、性别平等、电子政府以及医疗护理等领域。法国对人才培养和基础研究方面也非常重视，另外，作为欧盟成员国，法国十分赞同欧盟对人工智能伦理开展研究的做法，也在积极部署开展相关工作，探索解答人工智能带来的伦理性和政治性问题。

3、英国：老牌工业强国底蕴深厚

英国大概是欧洲推动人工智能发展最积极的国家，也一直是人工智能的研究学术重阵。

2016年10月，英国下议院科学和技术委员会发布《机器人技术和人工智能》报告，阐述人工智能的创新发展带来的潜在伦理道德与监管挑战，侧重阐述了英国将会如何规范机器人技术与人工智能系统的发展，以及如何应对其带来的伦理道德、法律及社会问题。

2016年11月，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策的机会与影响》报告，阐述了人工智能对个人隐私、就业的影响，并指出人工智能在政府层面大规模使用的潜在可能性，就如何利用英国的独特人工智能优势，增强英国国力提出了建议。

2017年10月，英国政府发布了《在英国发展人工智能》报告，对当前人工智能的应用、市场和政策支持进行了分析，从数据获取、人才培养、研究转化和行业发展四方面提出了促进英国AI产业发展的重要行动建议。该报告被纳入英国政府2017年《政府行业策略指导》白皮书中，成为了英国发展人工智能的重要指引。

2018年4月，英国政府发布了《人工智能行业新政》报告，涉及推动政府和公司研发、STEM教育投资、提升数字基础设施、增加AI人才和领导全球数字道德交流等方面内容，旨在推动英国成为全球AI领导者。

英国作为老牌的工业大国，在工业革命的时候引领全世界发达国家，而在人工智能的问题上，布局颇为深远。英国将大量资金投入人工智能、智能能源技术、机器人技术以及5G网络等领域，更加注重实践与实用，已在海域工程、航天航空、农业、医疗等领域开展了AI技术的广泛应用。同时，英国发展人工智能的另一特点是注重人工智能人才的培养，在这一方面可为出手不凡，斥巨资吸引、培养AI人才。

四、日本：实现人工智能技术与各行业领域的对接

日本政府和企业界非常重视人工智能的发展，不仅将物联网、人工智能和机器人作为第四次产业革命的核心，还在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，并将2017年确定为人工智能元年。虽然相对于中美而言，日本在以烧钱著称的人工智能和机器人行业的资金投入并不算高，但其在战略方面的反应并不迟钝。

2015年1月，日本政府公布了《机器人新战略》，拟通过实施五年行动计划和六大重要举措达成三大战略目标：“世界机器人创新基地”、“世界第一的机器人应用国家”、“迈向世界领先的机器人新时代”，使日本实现机器人革命，以应对日益突出的社会问题，提升日本制造业的国际竞争力，获取大数据时代的全球化竞争优势。

2016年，日本提出“社会5.0”战略，将人工智能作为实现超智能社会的核心，并设立“人工智能战略会议”进行国家层面的综合管理。

2017年3月，日本AI技术战略委员会发布《人工智能技术战略》报告，阐述了日本政府为人工智能产业化发展所制定的路线图，包括三个阶段：在各领域发展数据驱动人工智能技术应用（2020年完成一二阶段过渡）；在多领域开发人工智能技术的公共事业（2025-2030年完成二三阶段过渡）；连通各领域建立人工智能生态系统。

日本一直以来都是亚洲制造强国，尤以名列世界前茅的机器人产业而独享美誉。日本已经在机器人、脑信息通信、语音识别、大数据分析等领域投入了大量科研精力。

日本的人工智能战略主张人工智能技术与各领域实现对接，在工业、农业、医药业、物流运输、智能交通等行业落实应用。日本希望通过大力发展人工智能，保持并扩大其在汽车、机器人等领域的技术优势。逐步解决人口老龄化、劳动力短缺、医疗以及养老等社会问题。由此可见，日本的人工智能研发与应用，既保持了日本社会的传统文化特点，也显示了日本政府解决社会问题的决心与方法。

五、韩国：注重对人工智能人才和企业的培育

韩国政府对人工智能发展非常重视，大力扶植人工智能产业及相关企业，重点布局物联网、云端、大数据、语音识别等领域。在人工智能应用方面，韩国关注人工智能技术在金融、医疗、智慧城市、交通等领域的实际应用。但韩国已认清的事实是其在人工智能专业知识储备、人才培养、专利等方面，与其他国家差距较大，因而，政府出台的政策更加注重对人才的培养，注重对人工智能企业的培育，具有很强的针对性。

韩国政府为大力扶植人工智能产业及相关企业，已出台多项政策。

2016年3月，韩国政府宣布人工智能“BRAIN”计划，以破译大脑的功能和机制，开发用于集成脑成像的新技术和工具，并宣布了在人工智能领域投资30亿美元的五年计划。

2016年8月，韩国政府确定九大国家战略项目，包括人工智能、无人驾驶技术、轻型材料、智慧城市、虚拟现实（VR）、精细粉末（FINEDUST）、碳资源、精密医疗和新型配药。其中，人工智能最引人关注，韩国政府目标是在2026年前将人工智能企业数量提升至1000家，并培养3600名专业人才，争取10年后韩国人工智能技术水平赶超发达国家。

2018年5月，韩国政府制定了《人工智能发展战略》，将从人才、技术和基础设施三方面入手，计划在2020年前新设6所人工智能研究生院，推动人工智能技术发展，追赶人工智能世界强国。

六、印度：强调人工智能的实用性

印度在莫迪总理上台后，不断大力推动科技创新与发展，在人工智能领域更是卯足了劲儿，不甘落后掉队。

凭借移动互联网技术与软件技术发展迅速，已经有越来越多的欧美调查报告与战略评估，开始把印度和中国并列，甚至认为未来可能出现中美印人工智能三强争霸的局面。但印度在人工智能国家战略层面显然处于落后位置。

2018年5月，印度政府智库发布《国家人工智能战略》，旨在实现“AI for all”的目标。该战略以“AI卓越研究中心”（CORE）与“国际AI转型中心”（ICTAI）两级综合战略为基础，投资科学研究，鼓励技能培训，加快人工智能在整个产业链中的应用，最终实现将印度打造为人工智能发展模本的宏伟蓝图。

印度将重点放在云计算、5G、机器学习、大数据等技术的发展上。同时，印度强调人工智能的实用性，期望在健康护理、农业、教育、智慧城市和基础建设与智能交通等领域看到人工智能所带来的实际变化。印度在人工智能的发展大潮中，信心不比决心小，力图在印度建立起人工智能生态系统，从而不仅仅要赶上，而是要大步跨越地进入人工智能驱动的未来。

七、俄罗斯：偏向人工智能技术在军事和国防领域的应用

俄罗斯非常重视人工智能发展。上至总统下至业界，正在狂热地推动俄罗斯的学术和工业资源在人工智能领域的突破。2017年，普京总统就曾公开表示“人工智能是人类的未来，而掌握它的国家将统治世界”，足以见人工智能在这位“战斗民族”总统心中的重要性。俄罗斯更偏向于发展和资助人工智能技术在军事与国防领域的应用。

今年早些时候，俄罗斯国防部宣布了一项“机器人技术设计师”竞赛，特别关注大数据技术、机器视觉和机械制造，旨在开发人工智能。国防部成立的先进技术研究基金会（Foundation Of Advanced Studies）强调发展图像识别、语音识别、自主军事系统控制以及武器生命信息支持等人工智能技术。从举行剑指技术信息发展的讨论会、机器人设计大赛，到呼吁民间专家加入军方研究，俄罗斯正以举国之力筹划人工智能在军事领域的研发。

总体来看，世界各国的整体AI技术水平、数据资源、法律法规都存在很大差异，各自的资源禀赋也不尽相同，因此各国AI政策的关注焦点、预期目标都各具特色。其中，美国、中国拥有最优秀的AI研究人员和海量的数据资源，成为发展人工智能技术的圣地，两国的人工智能政策也较为全面，旨在通过人工智能的发展提升制造、交通、医疗、农业和金融等各领域。欧洲科技强国在AI高端人才、数据资源方面并无优势，反而将研究重心转向了人工智能的伦理道德和标注制定，力争在人工智能发展浪潮中取得一席之地。俄罗斯延续了“战斗民族”的风格，偏向人工智能在军事和国防领域的应用。日本、韩国在机器人、汽车、半导体、消费电子等领域产业优势明显，两国的人工智能战略均强调AI在上述领域的实际应用与产品落地。相较而言，印度在AI技术水平、数据资源和产业资源上都没有优势，该国的AI战略主要强调实用性，目的是通过人工智能的发展驱动基础设施建设、交通、医疗和教育等方面的进步。

八、获取产业主导权，各国战略及政策的主要特点

中国社会科学院工业经济研究所研究员分析指出，人工智能之所以成为世界各国竞争的焦点和产业政策发力的重点，是因为其在经济社会发展全方位都具有巨大价值。一方面，人工智能拥有强大的经济带动性。人工智能是当代通用目的技术，也就是说它是一种能够在国民经济各行业获得广泛应用并持续创新的技术，这意味着经济社会对人工智能的需求十分巨大，人工智能技术能够发展成规模巨大的产业。另一方面，人工智能可对其他产业产生颠覆性影响，加快产业行业的技术创新、商业模式和业态变革，提高生产效率、改善用户体验。

对于这样一种刚进入产业化初期且快速发展的前沿技术，目前没有哪个国家已经具备绝对优势，更没有哪个国家能够像掌控传统产业那样在这一领域形成垄断地位，因此，如果能及早进入这一领域就可能占据一席之地，甚至获取未来产业发展的主导权，反之则很有可能被其他国家甩在后面。

当前世界主要国家的人工智能战略和相关产业政策主要呈现五大特点：

一是大力支持人工智能科技创新。美国在2015年对人工智能相关领域投入的研发资金为11亿美元，后续的人工智能发展政策仍强调对人工智能研究进行长期投资，以保持美国在这一领域的世界领先地位；欧盟委员会计划将“地平线2020”等研究和创新项目中的人工智能投入增加70%，预计在2018年至2020年间达到15亿欧元，并通过公私合作带动额外25亿欧元的投资；法国计划在2022年前投入15亿欧元用于支持人工智能的技术创新和创业。

二是推动数据扩大开放。由于人工智能的发展是由深度学习算法的突破和海量数据形成所推动的，因此数据的开放对于人工智能的发展至关重要。美国《为人工智能的未来做好准备》报告提出，将实施“人工智能公开数据”计划，实现大量政府数据集的公开；《美国人工智能倡议》也提出增强对高质量和完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问。

三是加快标准制定。人工智能技术的发展和实际应用需要机器设备、产品、服务、场景之间的连接和数据交换，因此许多国家的人工智能战略强调建立统一的人工智能技术标准与测试基准，以减少人工智能技术开发和应用进程中的障碍。同时，对标准的掌握也意味着掌控了人工智能发展的国际话语权。

四是加强人才培养。人工智能应用的爆发加剧了人才短缺的问题，一些国家把加强国民教育、在职培训和人才引进作为解决人才缺口的重要手段。包括在高等教育阶段开设人工智能课程，加强继续教育和在职训练课程，使在职人员掌握人工智能技能，同时帮助被人工智能所替代岗位的劳动者掌握新技能等。更为长远的是，通过强化科学、技术、工程、数学课程，增加人们对人工智能的学习机会，培养更多适应人工智能发展的人才。

五是完善法律法规。人工智能的发展将对个人隐私、社会伦理、市场竞争、网络安全、产业安全等各方面产生深远影响。不少国家加紧完善人工智能相关法律法规，这既是为了打破既有规则对人工智能科技和产业发展的束缚，又是未雨绸缪，保障个人基本权利，防范因人工智能技术滥用而造成的负面影响。

总而言之，人工智能国际竞争的大幕已经开启，这个“新赛场”的赛况将直接影响未来国际格局演变的进程。为此，我国需从国家战略高度重视人工智能技术及其产业发展，积极借鉴国际经验，在技术创新与研发投入、数据开放、标准制定、人才培养和法律法规制定等方面加以支持和推动，完善产业发展的环境，并以此带动民间投资，更好激发个人和企业的创新创业创造活力。